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Andy Vickler - Programmation Python: Python pour la Data Science et le Machine Learning (2024)

Andy Vickler - Programmation Python: Python pour la Data Science et le Machine Learning (2024)

  • Date de sortie: 01-10-2024
  • Catégorie: Informatique
  • ISBN: B0DJCY5LXT
  • Vues: 1118
  • Date d'ajout: 04/10/2024 15:28

Vous envisagez d'apprendre la data science ? Vous savez coder en Python et vous voulez aller plus loin ? Alors vous êtes au bon endroit.

Les données sont plus disponibles aujourd'hui qu'elles ne l'ont jamais été et en quantités bien plus importantes qu'auparavant. Et cela ne fera qu'augmenter. C'est pourquoi nous devons évoluer dans notre façon de traiter les données, et c'est là que la data science entre en jeu.

Mais n'oublions pas le machine learning, un sous-ensemble de la data science qui nous offre des moyens d'examiner et d'analyser les données pour en tirer des enseignements significatifs. Le machine learning et la data science sont notre avenir, et si vous choisissez de ne pas suivre la voie de l'apprentissage jusqu'à un niveau expert, vous devriez au moins comprendre comment tout cela fonctionne.

Voici ce que vous allez faire :

Apprendre ce que sont la data science et le machine learning et leurs limites
Introduction à NumPy et à l'utilisation des tableaux NumPy
S'initier aux Pandas et à la manipulation des données
Introduction à Matplotlib et Seaborn et à la visualisation de données
Découvrez une introduction approfondie au machine learning
Maîtriser les algorithmes d'apprentissage automatique les plus courants
Apprendre à mettre en œuvre la classification et la régression avec Python

Python est le langage de programmation informatique le plus populaire et de loin le meilleur pour la data science et le machine learning. Langage intuitif, il offre tous les outils nécessaires pour analyser les données, les manipuler, produire des visualisations et bien plus encore.

Ne restez pas à la traîne. La data science est l'avenir, alors cliquez sur Acheter maintenant et embarquez pour un voyage que vous ne regretterez jamais.

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